Модель случайных эффектов для панельных данных
Модель случайных эффектов — это метод оценки для панельных данных, который объясняет результат как за счет вариации внутри единиц наблюдения, так и за счет вариации между единицами наблюдения, рассматривая ненаблюдаемую гетерогенность, специфичную для единицы, как случайный член, распределенный по нормальному закону, а не как фиксированный параметр. Ее состоятельность проверяется с помощью теста спецификации Хаусмана (Hausman, 1978), и она разработана в стандартных учебниках, таких как «Эконометрический анализ панельных данных» Балтаги (Baltagi).
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Hausman, J. A. (1978). Specification Tests in Econometrics. Econometrica, 46(6), 1251-1271. DOI: 10.2307/1913827 ↗
- Baltagi, B. H. (2005). Econometric Analysis of Panel Data. Wiley. ISBN: 978-0470014561
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Random Effects Model for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/random-effects-panel
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Тест спецификации Хаусмана (FE vs RE)Эконометрика↔ compare
- Иерархическое линейное моделирование (ИЛМ / Многоуровневое моделирование)Статистика↔ compare
- Регрессия методом обыкновенных наименьших квадратов (ОНМК)Эконометрика↔ compare
- Модель с фиксированными эффектами для панельных данныхЭконометрика↔ compare
- Обычный метод наименьших квадратов для панельных данных (Pooled OLS)Эконометрика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →