Regression model

Модель случайных эффектов для панельных данных

Модель случайных эффектов — это метод оценки для панельных данных, который объясняет результат как за счет вариации внутри единиц наблюдения, так и за счет вариации между единицами наблюдения, рассматривая ненаблюдаемую гетерогенность, специфичную для единицы, как случайный член, распределенный по нормальному закону, а не как фиксированный параметр. Ее состоятельность проверяется с помощью теста спецификации Хаусмана (Hausman, 1978), и она разработана в стандартных учебниках, таких как «Эконометрический анализ панельных данных» Балтаги (Baltagi).

Применить в EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Hausman, J. A. (1978). Specification Tests in Econometrics. Econometrica, 46(6), 1251-1271. DOI: 10.2307/1913827
  2. Baltagi, B. H. (2005). Econometric Analysis of Panel Data. Wiley. ISBN: 978-0470014561

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Random Effects Model for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/random-effects-panel

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateRandom Effects Panel Model (Random Effects Model for Panel Data). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/random-effects-panel · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026