ScholarGate
Ассистент
Regression modelCausal inference

Geographic Regression Discontinuity Design

Многие политики и условия резко меняются на географических границах — новая граница страны, региональное регулирование, русло реки. Единицы наблюдения, находящиеся непосредственно внутри и снаружи границы, географически схожи, но подвергаются различным воздействиям. Сравнивая результаты по обе стороны границы, мы изолируем эффект воздействия от смешивающих факторов, которые постепенно меняются в пространстве. Ключевое предположение заключается в том, что ненаблюдаемые характеристики не скачкообразно меняются на границе.

Применить в EconMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Географический регрессионный разрыв (Geographic Regression Discontinuity, GRD)
Интерактивные фиксирован…Локальные проекцииSynthetic Difference-in-…Пространственный нечетки…

Источники

  1. Dell, M. (2018). The persistent effects of Peru's mining mita. Econometrica, 78(6), 1863-1911. link
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Geographic Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/geographic-regression-discontinuity

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateGeographic Regression Discontinuity (Geographic Regression Discontinuity Design). Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/econometrics/geographic-regression-discontinuity · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026