ScholarGate
Ассистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Пространственный дизайн исследования событий

Пространственный дизайн исследования событий оценивает динамические причинно-следственные связи географически концентрированного шока или политики, отображая, как результаты в затронутых местоположениях развиваются относительно незатронутых местоположений в течение времени, с явным учетом пространственных переливов и автокорреляции между географическими единицами. Он широко используется в региональной и городской экономике для оценки политики, ориентированной на конкретные места, торговых шоков и интервенций на местных рынках труда.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Autor, D. H., Dorn, D., & Hanson, G. H. (2013). The China Syndrome: Local Labor Market Effects of Import Competition in the United States. American Economic Review, 103(6), 2121-2168. DOI: 10.1257/aer.103.6.2121
  2. Kline, P. (2012). The Impact of Juvenile Curfew Laws on Arrests of Youth and Adults. American Law and Economics Review, 14(1), 44-67. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/spatial-event-study-design

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGateSpatial Event Study Design (Spatial Event Study Design). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/causal-inference/spatial-event-study-design · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026