ScholarGate
Ассистент
MCDMRankingcrisp

Метод упорядочения предпочтений на основе близости к идеальному решению

TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) для ранжирования, представленный Хвангом К. Л. и Юном К. в 1981 г. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по множеству критериев, в структурированный, воспроизводимый результат.

Применить в DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+32 more

Источники

  1. Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications — A State-of-the-Art Survey. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/topsis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

Средний рангТеория доминирования Brauers & Zavadskas (2014)Метод КондорсеCook & Seiford (1978)Основанный на данных многокритериальный анализ решенийАльфа-срез дефаззификацииБисектор площади (Bisector of Area Defuzzification)ЦЕНТРОИДНАЯ ДЕФАЗЗИФИКАЦИЯДефаззификация центроида ГауссаДефаззификация «Среднее максимумов» (Mean of Maxima, MOM)Функция оценки для дефаззификацииСнижение типа (Type Reduction Defuzzification)Евклидово расстояниеМетод ДоджсонаНеобходимо перевести на русскийМетод нечеткого полного согласования (TFN)Нечеткий BWMНечеткий TOPSIS (Chen-Hwang 1992)Многокритериальный анализ решений на основе ГИС (GIS-MCDA)Согласование рангов индикаторов медианы КемениОператор симметричного среднего МаклоренаМедианное ранжированиеMin-Max NormalizationИтеративное исключение по Борде НэнсонаНормализация вектораPiF-TOPSISPROMETHEE-GAIAИндекс выбора предпочтенийПростая агрегация предпочтений, выраженных порядковыми векторамиОдновременная оценка критериев и альтернативSNHF-TOPSISSTOCHASTIC-UTAZ-Числовой Иерархический Анализ (Z-AHP)Z-Number Best-Worst Method
ScholarGateTOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/decision-making/topsis · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026