STOCHASTIC-UTA (Стохастические аддитивные полезности (дизагрегация предпочтений при неопределенности))
STOCHASTIC-UTA (Стохастические аддитивные полезности (дизагрегация предпочтений при неопределенности)) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) для ранжирования, представленный Ставроу Д. И., Вентикосом Н. П., Цукаласом В. Д. (2018) — основополагающая глава STOCHASTIC-UTA Жаке-Лагреза Э., Сискоса Дж. (1982) — классическая основа UTA Сискоса Ю. (1980) — теория дизагрегации предпочтений в 1982 году — стохастическое расширение Stavrou-Ventikos-Tsoukalas 2018 Springer. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Stavrou, D. I., Ventikos, N. P., Tsoukalas, V. D. (2018). Robust Evaluation of Risks in Ship-to-Ship Transfer Operations: Application of the STOCHASTIC UTA Multicriteria Decision Support Method. In Lee, P. T. W. & Yang, Z. (Eds.), Multi-criteria Decision Making in Maritime Studies and Logistics (pp. 161–185). Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-62338-2_8 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Stochastic UTilités Additives (preference-disaggregation under uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/stochastic-uta
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Измерение альтернатив и ранжирование по компромиссному решениюПринятие решений↔ compare
- Метод упорядочения предпочтений на основе близости к идеальному решениюПринятие решений↔ compare
- Многокритериальная оптимизация и компромиссное решение (VIKOR)Принятие решений↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →