MCDMWeight SubjectiveFuzzy TFN

Необходимо перевести на русский

F-LMAW (Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) с субъективными весами, представленный Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. в 2021 г. (crisp) и в 2022 г. (variant applicator). Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.

Применить в DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. (2022). Modification of the Logarithm Methodology of Additive Weights (LMAW) by a Triangular Fuzzy Number and Its Application in Multi-Criteria Decision Making. Axioms DOI: 10.3390/axioms11030089

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/f-lmaw

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateF-LMAW (Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/decision-making/f-lmaw · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026