Оператор симметричного среднего Маклорена
Оператор симметричного среднего Маклорена (MSM) — это метод агрегирования, который объединяет несколько критериев или значений атрибутов с использованием функций симметричного среднего. В отличие от простого усреднения, MSM учитывает взаимодействия между критериями и обеспечивает гибкую чувствительность к величинам критериев посредством параметра λ. Он особенно полезен в нечетком многокритериальном анализе решений и обрабатывает как индивидуальные, так и совместные эффекты критериев.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Qin, J., Liu, X., & Pedrycz, W. (2014). An extended TOPSIS model for multiple attribute decision making with interval-valued intuitionistic fuzzy information. International Journal of Fuzzy Systems, 16(1), 99-113. link ↗
- Bonferroni, C. (1950). Sulle medie di potenze. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 13, 37-48. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Maclaurin Symmetric Mean Operator (MSM). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/maclaurin-symmetric-mean-operator
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Среднее Бонферрони (СБ)Принятие решений↔ сравнить
- Взвешенное среднее степенное (среднее по Гёльдеру)Принятие решений↔ сравнить
- Метод упорядочения предпочтений на основе близости к идеальному решениюПринятие решений↔ сравнить
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →