Сравнение методов
Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.
| Метод упорядочения предпочтений на основе близости к идеальному решению× | Корреляция критериев и стандартное отклонение для объективного взвешивания× | |
|---|---|---|
| Область | Принятие решений | Принятие решений |
| Семейство | MCDM | MCDM |
| Год появления≠ | 1981 | 2010 |
| Автор метода≠ | Hwang, C. L., Yoon, K. | Wang, Y. M., Luo, Y. |
| Тип≠ | Distance-based (compromise) | Correlation-penalised standard-deviation weighting |
| Основополагающий источник≠ | Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications — A State-of-the-Art Survey. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI ↗ | Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗ |
| Другие названия | — | — |
| Связанные | 8 | 8 |
| Сводка≠ | TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateНабор данных ↗ |
|
|