ScholarGate
Ассистент
Regression modelDevelopmental & life-course criminology

Age-Crime Curve Modeling

Age-crime curve modeling fits statistical functions to the well-known relationship between age and offending: crime rises sharply in adolescence, peaks in the late teens or early twenties, and declines through adulthood. Brought to prominence by Hirschi and Gottfredson's 1983 claim that this curve is invariant, and elaborated by Farrington, the modeling task is to capture its characteristic skewed, single-peaked shape and to debate what it implies about the causes of crime.

Открыть в MethodMindСкороПрименить, сравнить, получить рекомендации
Инструменты и ресурсы
Скачать слайды
Изучать и исследовать
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Hirschi, T., & Gottfredson, M. (1983). Age and the explanation of crime. American Journal of Sociology, 89(3), 552–584. DOI: 10.1086/227905
  2. Farrington, D. P. (1986). Age and crime. Crime and Justice, 7, 189–250. DOI: 10.1086/449114

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 22). Statistical Modeling of the Age-Crime Curve. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/criminology/age-crime-curve-modeling

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateAge-Crime Curve Modeling (Statistical Modeling of the Age-Crime Curve). Получено 2026-06-24 из https://scholargate.app/ru/criminology/age-crime-curve-modeling · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026