Age-Crime Curve Modeling
Age-crime curve modeling fits statistical functions to the well-known relationship between age and offending: crime rises sharply in adolescence, peaks in the late teens or early twenties, and declines through adulthood. Brought to prominence by Hirschi and Gottfredson's 1983 claim that this curve is invariant, and elaborated by Farrington, the modeling task is to capture its characteristic skewed, single-peaked shape and to debate what it implies about the causes of crime.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Hirschi, T., & Gottfredson, M. (1983). Age and the explanation of crime. American Journal of Sociology, 89(3), 552–584. DOI: 10.1086/227905 ↗
- Farrington, D. P. (1986). Age and crime. Crime and Justice, 7, 189–250. DOI: 10.1086/449114 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 22). Statistical Modeling of the Age-Crime Curve. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/criminology/age-crime-curve-modeling
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Criminal Career ParadigmCriminology↔ сравнить
- Group-Based Trajectory ModelCriminology↔ сравнить
- Регрессия отрицательного биномиального распределенияЭконометрика↔ сравнить
- Пуассоновская регрессия и регрессия с отрицательным биномиальным распределениемЭконометрика↔ сравнить
Упоминается в
Похожие методы
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →