Пространственное сопоставление по показателю склонности (Spatial Propensity Score Matching)
Пространственное сопоставление по показателю склонности (Spatial PSM) расширяет классическую структуру сопоставления по показателю склонности на случаи, когда единицы наблюдения встроены в географическое пространство, а назначение лечения или исходы могут быть пространственно коррелированы. Включая пространственные ковариаты и структуру смежности в модель склонности и процедуру сопоставления, оно дает причинно-следственные оценки, учитывающие географическое смешение и эффекты перелива.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Источники
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (2004). Estimation of simultaneous systems of spatially interrelated cross sectional equations. Journal of Econometrics, 118(1-2), 27-50. DOI: 10.1016/S0304-4076(03)00133-7 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/spatial-propensity-score-matching
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Укрупненное точное сопоставление (CEM)Причинно-следственный вывод↔ compare
- Метод подбора на основе оценки склонностиСтатистика исследований↔ compare
- Пространственная двойная робастная оценкаПричинно-следственный вывод↔ compare
- Пространственные инструментальные переменные (Spatial IV / Spatial 2SLS)Причинно-следственный вывод↔ compare
- Пространственный регрессионный разрывной дизайн (Spatial RDD)Причинно-следственный вывод↔ compare
- Пространственный метод синтетического контроляПричинно-следственный вывод↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →