Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Пространственное сопоставление по показателю склонности (Spatial Propensity Score Matching)

Пространственное сопоставление по показателю склонности (Spatial PSM) расширяет классическую структуру сопоставления по показателю склонности на случаи, когда единицы наблюдения встроены в географическое пространство, а назначение лечения или исходы могут быть пространственно коррелированы. Включая пространственные ковариаты и структуру смежности в модель склонности и процедуру сопоставления, оно дает причинно-следственные оценки, учитывающие географическое смешение и эффекты перелива.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

Источники

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (2004). Estimation of simultaneous systems of spatially interrelated cross sectional equations. Journal of Econometrics, 118(1-2), 27-50. DOI: 10.1016/S0304-4076(03)00133-7

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/spatial-propensity-score-matching

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateSpatial Propensity Score Matching (Spatial Propensity Score Matching Estimator). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/causal-inference/spatial-propensity-score-matching · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026