Process / pipelineBioinformatics / omics

Одноклеточный GWAS — анализ генетических ассоциаций в разрезе типов клеток

Одноклеточный GWAS (Single-cell GWAS) представляет собой интегрированный биоинформатический конвейер, который сопоставляет сигналы исследования генетических ассоциаций в геноме (GWAS) с ландшафтами транскриптомных данных одиночных клеток для идентификации типов и отдельных клеток, несущих непропорциональный генетический риск развития заболевания или признака. Используя атласы РНК-секвенирования одиночных клеток (scRNA-seq) наряду со сводными статистическими данными GWAS, он выходит за рамки ассоциаций на уровне тканей, чтобы выявить точные клеточные контексты, в которых генетические варианты, связанные с заболеваниями, проявляют свое действие.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Zhang, M. J., Hou, K., Dey, K. K., Sakaue, S., Jagadeesh, K. A., Weinand, K., ... & Price, A. L. (2022). Polygenic enrichment distinguishes disease associations of individual cells in single-cell RNA-seq data. Nature Genetics, 54(8), 1224-1234. link
  2. Bryois, J., Calini, D., Macnair, W., Foo, L., Urich, E., Ortmann, W., ... & De Jager, P. L. (2022). Cell-type-specific cis-eQTLs in eight human brain cell types identify novel risk genes for psychiatric and neurological disorders. Nature Neuroscience, 25(8), 1104-1112. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Single-Cell Genome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/bioinformatics/single-cell-gwas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateSingle-cell GWAS (Single-Cell Genome-Wide Association Study). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/bioinformatics/single-cell-gwas · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026