Science Mapping and Knowledge Domain Visualization

Картографирование науки — это визуальный эквивалент библиометрического анализа. В то время как количество цитирований и статистические корреляции абстрактны, визуальные карты интуитивно понятны: они показывают кластеры (исследовательские сообщества), мосты (междисциплинарная работа), плотные области (активные подобласти) и изолированные узлы (периферийная или новая работа). Основная идея заключается в том, что научное знание структурировано — связанные статьи группируются вместе, влиятельные статьи занимают центральные позиции, а эволюция области видна по тому, как кластеры сливаются, разделяются или мигрируют во времени. Хорошие карты сжимают многомерные данные (тысячи статей, миллионы взаимосвязей) в 2D-визуализации, которые выявляют закономерности, невидимые в необработанных числах. Карты особенно мощны для неспециалистов: редактор журнала, оценивающий качество исследований, спонсор, оценивающий исследовательские ландшафты, или аспирант, выбирающий тему диссертации, могут получить представление из хорошо разработанной карты за минуты, тогда как чтение аннотаций или анализ статистики может занять часы.