Мета-регрессионный ко-ворд анализ

Мета-регрессионный ко-ворд анализ — это гибридная наукометрическая техника, которая обогащает традиционное картирование ко-ворд путем взвешивания сетей совместной встречаемости ключевых слов оценками эффектов, полученными с помощью мета-регрессии. Вместо того чтобы рассматривать все документы как равноценные, метод использует статистическую регрессию для включения модераторов на уровне исследования — таких как год публикации, размер выборки или методологическое качество — в структуру совместной встречаемости, выявляя, как тематические кластеры в научной области изменяются в зависимости от условий модерации.