Анализ сетей соавторства
Анализ сетей соавторства — это метод картирования закономерностей научных коллабораций, при котором авторы рассматриваются как узлы, а совместные публикации — как ребра в сетевом графе. Структура, плотность и закономерности центральности этой сети выявляют, как исследователи связываются, сотрудничают между учреждениями и дисциплинами, а также формируют научные сообщества. Формально пионером этого метода был Newman (2001); анализ соавторства предоставляет количественные сведения о социальной ткани науки, выявляя закономерности сотрудничества, идентифицируя научных лидеров и обнаруживая институциональные или дисциплинарные границы.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Newman, M. E. J. (2001). The structure of scientific collaboration networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 98(2), 404–409. DOI: 10.1073/pnas.021544898 ↗
- Braun, T., Glänzel, W., & Schubert, A. (2001). Dynamic scientometric relations: Citation and collaboration patterns in selected research areas. Scientometrics, 51(3), 487–502. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 4). Co-Authorship Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/bibliometrics/co-authorship-analysis
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Анализ библиографических связейБиблиометрия↔ сравнить
- Коцитатный анализБиблиометрия↔ сравнить
- Анализ ко-оoccurrences ключевых словБиблиометрия↔ сравнить
- Картографирование науки (Science Mapping)Библиометрия↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →