ScholarGate
Ассистент
Process / pipelinenetwork-collaboration

Анализ сетей соавторства

Анализ сетей соавторства — это метод картирования закономерностей научных коллабораций, при котором авторы рассматриваются как узлы, а совместные публикации — как ребра в сетевом графе. Структура, плотность и закономерности центральности этой сети выявляют, как исследователи связываются, сотрудничают между учреждениями и дисциплинами, а также формируют научные сообщества. Формально пионером этого метода был Newman (2001); анализ соавторства предоставляет количественные сведения о социальной ткани науки, выявляя закономерности сотрудничества, идентифицируя научных лидеров и обнаруживая институциональные или дисциплинарные границы.

Применить в LacunaСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Newman, M. E. J. (2001). The structure of scientific collaboration networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 98(2), 404–409. DOI: 10.1073/pnas.021544898
  2. Braun, T., Glänzel, W., & Schubert, A. (2001). Dynamic scientometric relations: Citation and collaboration patterns in selected research areas. Scientometrics, 51(3), 487–502. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 4). Co-Authorship Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/bibliometrics/co-authorship-analysis

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGateCo-Authorship Network Analysis (Co-Authorship Network Analysis). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/bibliometrics/co-authorship-analysis · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026