ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineReview / evidence synthesis

Библиометрический анализ соавторских цитирований (bibliometrix-Assisted Co-Citation Analysis)

Библиометрический анализ соавторских цитирований объединяет меру соавторского цитирования Генри Смолла с пакетом R с открытым исходным кодом bibliometrix для картирования интеллектуальной структуры исследовательской области. Когда два документа часто цитируются вместе в третьих работах, они считаются интеллектуально связанными; пакет bibliometrix автоматизирует построение матрицы соавторских цитирований, нормализацию сходства, обнаружение сообществ и визуализацию сети, превращая необработанные библиографические экспорты в интерпретируемые карты науки.

Применить в LacunaСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959–975. DOI: 10.1016/j.joi.2017.08.007
  2. Small, H. (1973). Co-citation in the scientific literature: A new measure of the relationship between two documents. Journal of the American Society for Information Science, 24(4), 265–269. DOI: 10.1002/asi.4630240406

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). bibliometrix-Assisted Co-Citation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/scientometrics/bibliometrix-assisted-co-citation-analysis

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGatebibliometrix-assisted co-citation analysis (bibliometrix-Assisted Co-Citation Analysis). Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/scientometrics/bibliometrix-assisted-co-citation-analysis · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026