Analiza puterii statistice pentru studii de supraviețuire
Analiza puterii statistice pentru studii de supraviețuire determină numărul de participanți — și numărul de evenimente observate — necesar pentru ca un test log-rank sau o regresie Cox să aibă o probabilitate suficientă de a detecta o diferență clinic semnificativă în supraviețuire între grupuri. Formulele fundamentale au fost derivate de Schoenfeld (1981) și Lachin (1981) și rămân abordarea standard în planificarea studiilor clinice.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319. DOI: 10.1093/biomet/68.1.316 ↗
- Lachin, J. M. (1981). Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Controlled Clinical Trials, 2(2), 93–113. DOI: 10.1016/0197-2456(81)90001-5 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Sample Size and Power Analysis for Survival Analysis (Log-rank and Cox Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/power-analysis-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelul Cox de Hazarduri ProporționaleEpidemiologie↔ compare
- Estimatorul de Supraviețuire Kaplan-MeierSupraviețuire↔ compare
- Testul Log-Rank pentru Compararea Curbei de SupraviețuireSupraviețuire↔ compare
- Analiza puterii pentru teste de proporțiiStatistică↔ compare
- Analiza puterii pentru testul tStatistică↔ compare
- Analiza puterii bazată pe simulare (Puterea Monte Carlo)Statistică↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →