Testul Kolmogorov-Smirnov cu două eșantioane
Testul Kolmogorov-Smirnov cu două eșantioane este o procedură non-parametrică ce verifică dacă două grupuri independente provin din aceeași distribuție continuă. Bazându-se pe tabelele lui Smirnov din 1948, compară funcțiile de distribuție cumulative empirice (CDF) ale celor două eșantioane și utilizează distanța lor absolută maximă ca statistică de test.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Smirnov, N. V. (1948). Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279-281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Testul Levene și Brown-Forsythe pentru egalitatea varianțelorStatistică↔ compare
- Testul U Mann-WhitneyStatistică↔ compare
- Testul de permutare (randomizare)Statistică↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →