Test Kolmogorov-Smirnov
Testul Kolmogorov-Smirnov (KS) este un test non-parametric de potrivire (goodness-of-fit) care evaluează dacă un eșantion provine dintr-o distribuție teoretică specificată, cum ar fi cea normală sau exponențială. Formalizat inițial de Andrey Kolmogorov în 1933 și dezvoltat ulterior de Nikolai Smirnov în 1948, acesta compară funcția de distribuție cumulativă empirică a datelor observate cu o funcție de distribuție cumulativă (FDC) teoretică țintă și cuantifică deviația lor absolută maximă.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83–91. link ↗
- Smirnov, N. V. (1948). Table for estimating the goodness of fit of empirical distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279–281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Massey, F. J. (1951). The Kolmogorov-Smirnov test for goodness of fit. Journal of the American Statistical Association, 46(253), 68–78. DOI: 10.2307/2280095 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/kolmogorov-smirnov
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Testul Lilliefors pentru normalitateStatistică↔ compare
- Testul Kolmogorov-Smirnov cu două eșantioaneStatistică↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →