Testul de normalitate Anderson-Darling
Testul Anderson-Darling este un test de adecvare a funcției de distribuție empirice (FDE), introdus de Anderson și Darling în 1952, care verifică dacă un eșantion continuu provine dintr-o distribuție specificată, cum ar fi cea normală, exponențială sau Weibull. Prin ponderarea mai puternică a abaterilor în cozi, acesta detectează mai eficient deviațiile în extremele distribuției decât testul Kolmogorov-Smirnov.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Anderson, T. W., & Darling, D. A. (1952). Asymptotic Theory of Certain 'Goodness of Fit' Criteria Based on Stochastic Processes. The Annals of Mathematical Statistics, 23(2), 193-212. DOI: 10.1214/aoms/1177729437 ↗
- Stephens, M. A. (1974). EDF Statistics for Goodness of Fit and Some Comparisons. Journal of the American Statistical Association, 69(347), 730-737. DOI: 10.1080/01621459.1974.10480196 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Anderson-Darling Normality (Goodness-of-Fit) Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/anderson-darling-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Testul Fligner-Killeen pentru Omogenitatea VariențelorStatistică↔ compare
- Testul Lilliefors pentru normalitateStatistică↔ compare
- Testul medianei lui MoodStatistică↔ compare
- Testul Shapiro-Wilk pentru NormalitateStatistică↔ compare
- Testul Kolmogorov-Smirnov cu două eșantioaneStatistică↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →