Regression model

Erori Standard Robuste la Heteroscedasticitate (HC)

Erorile standard robuste la heteroscedasticitate reprezintă o corecție a matricii de covarianță a unei regresii OLS care oferă inferență validă atunci când varianța erorii nu este constantă. Introduse de Halbert White în 1980 și rafinate în variantele cu eșantion finit HC1-HC4 de către MacKinnon și White în 1985, acestea lasă estimările coeficienților neschimbate, dar reconstruiesc erorile standard astfel încât testele t și F să rămână de încredere sub heteroscedasticitate.

Aplică cu StatMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. White, H. (1980). A Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix Estimator and a Direct Test for Heteroskedasticity. Econometrica, 48(4), 817-838. DOI: 10.2307/1912934
  2. MacKinnon, J. G. & White, H. (1985). Some Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix Estimators with Improved Finite Sample Properties. Journal of Econometrics, 29(3), 305-325. DOI: 10.1016/0304-4076(85)90158-7

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 1). Heteroscedasticity-Consistent (HC) Standard Errors. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/heteroscedasticity-robust-se

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateHeteroscedasticity-Robust Standard Errors (Heteroscedasticity-Consistent (HC) Standard Errors). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/statistics/heteroscedasticity-robust-se · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026