Regression model

Model Robust de Efecte Mixte Liniare

Modelul robust de efecte mixte este un model de efecte mixte liniare pentru date de tip panel și cu măsurători repetate, care tolerează valorile aberante și erorile cu cozi grele. Acesta înlocuiește funcția de verosimilitate uzuală cu ecuații de estimare cu influență limitată, bazându-se pe verosimilitatea restrânsă robustă a lui Richardson și Welsh (1995) și pe implementarea robustlmm a lui Koller (2016).

Aplică cu StatMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Koller, M. (2016). robustlmm: An R Package for Robust Estimation of Linear Mixed-Effects Models. Journal of Statistical Software, 75(6), 1-24. DOI: 10.18637/jss.v075.i06
  2. Richardson, A. M. & Welsh, A. H. (1995). Robust Restricted Maximum Likelihood in Mixed Linear Models. Biometrics, 51(4), 1429-1439. DOI: 10.2307/2533273

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 1). Robust Linear Mixed-Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/robust-mixed-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateRobust Mixed Model (Robust Linear Mixed-Effects Model). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/statistics/robust-mixed-model · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026