Model Robust de Efecte Mixte Liniare
Modelul robust de efecte mixte este un model de efecte mixte liniare pentru date de tip panel și cu măsurători repetate, care tolerează valorile aberante și erorile cu cozi grele. Acesta înlocuiește funcția de verosimilitate uzuală cu ecuații de estimare cu influență limitată, bazându-se pe verosimilitatea restrânsă robustă a lui Richardson și Welsh (1995) și pe implementarea robustlmm a lui Koller (2016).
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Koller, M. (2016). robustlmm: An R Package for Robust Estimation of Linear Mixed-Effects Models. Journal of Statistical Software, 75(6), 1-24. DOI: 10.18637/jss.v075.i06 ↗
- Richardson, A. M. & Welsh, A. H. (1995). Robust Restricted Maximum Likelihood in Mixed Linear Models. Biometrics, 51(4), 1429-1439. DOI: 10.2307/2533273 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Linear Mixed-Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/robust-mixed-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Erori Standard Robuste la Heteroscedasticitate (HC)Statistică↔ compare
- Regresia prin metoda celor mai mici pătrate ordinare (OLS)Econometrie↔ compare
- Modelul cu Efecte Fixe pentru Date PanouEconometrie↔ compare
- Testul de permutare (randomizare)Statistică↔ compare
- Regresie RobustăStatistică↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →