Optimizare Multi-Obiectiv — Optimizarea Simultană a Obiectivelor Conflicuale
Optimizarea Multi-Obiectiv (OMO) este un cadru matematic și computațional pentru găsirea soluțiilor care optimizează simultan două sau mai multe funcții obiectiv conflictuale. În loc să condenseze toate scopurile într-o singură valoare scalară, OMO produce un set de soluții de compromis — frontiera Pareto — din care un decident selectează în funcție de preferințe. Este utilizată pe scară largă în ingineria proiectării, cercetarea operațională, logistică, economie și analiza politicilor.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+19 more
Surse
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. Wiley, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Multi-objective optimization. Wikipedia. link ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Optimization (MOO) — simultaneous optimization of two or more conflicting objective functions. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/simulation/multi-objective-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algoritm GeneticOptimizare↔ compare
- Programarea obiectivelorLuarea deciziilor↔ compare
- Programare liniară mixtă cu variabile întregiSimulare↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →