Simulare de coadă multi-obiectiv — Echilibrarea metricilor concurente de servicii în sistemele de coadă
Simularea de coadă multi-obiectiv combină modelele de coadă cu evenimente discrete cu optimizarea multi-obiectiv pentru a evalua și optimiza simultan metrici de performanță conflictuale — precum timpul mediu de așteptare, utilizarea serverului, debitul și costul serviciului — într-un sistem de coadă simulat. Aceasta produce o frontiera Pareto de soluții nedominante, mai degrabă decât un singur punct optim, permițând decidenților să înțeleagă explicit compromisurile.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Pearson Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons. ISBN: 9780471873396
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Queueing Simulation — Simultaneous optimization of competing performance metrics in simulated queuing systems. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/simulation/multi-objective-queueing-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simularea cu Evenimente Discrete (SED)Simulare↔ compare
- Simulare cu Evenimente Discrete Multi-ObiectivSimulare↔ compare
- Optimizare Multi-ObiectivSimulare↔ compare
- Simularea CozilorSimulare↔ compare
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →