Sociologie computațională

Sociologia computațională utilizează metode computaționale — modelare bazată pe agenți (agent-based modelling), analiza rețelelor sociale, simulare și date digitale la scară largă — pentru a studia procesele sociale și emergența.

Scope

Domeniul acoperă modelele bazate pe agenți ale dinamicilor sociale, analiza rețelelor sociale, prelucrarea datelor comportamentale «mari» și simularea modului în care interacțiunile la nivel micro generează tipare la nivel macro.

Core questions

• Cum emergează tiparele sociale macro din interacțiunile micro?
• Cum pot fi simulate procesele sociale?
• Ce poate revela despre societate analiza datelor digitale la scară largă?
• Cum modelează rețelele rezultatele sociale?
• Cum poate completeze computația teoria sociologică?

Key concepts

• Modelare bazată pe agenți
• Emergență
• Analiza rețelelor sociale
• Date masive (big data)
• Simulare
• Legătura micro-macro

Key theories

Modelare bazată pe agenți (agent-based modelling)

Macy și Willer au demonstrat că modelele bazate pe agenți permit sociologilor să studieze modul în care acțiunile individuale generează structuri sociale emergente.

Știința socială computațională (computational social science)

Lazer și colegii săi au argumentat că datele digitale la scară largă și computația deschid o nouă știință socială bogată în date.

History

Dezvoltată din simularea socială și analiza rețelelor, sociologia computațională a fost cristalizată de lucrarea lui Macy și Willer «De la factori la actori» (2002) și de agenda științei sociale computaționale (Lazer et al. 2009), extinzându-se rapid odată cu datele digitale de urmărire și învățarea automată.

Debates

Pot datele masive să înlocuiască teoria?

Dacă metodele computaționale orientate de date completează sau amenință să înlocuiască explicația sociologică orientată de teorie.

Key figures

• Michael Macy
• Robb Willer
• David Lazer

Seminal works

• macy-willer-2002
• lazer-2009

Frequently asked questions

Ce este modelarea bazată pe agenți?

O metodă de simulare în care numeroși «agenți» care interacționează urmează reguli simple, permițând cercetătorilor să studieze modul în care tiparele la nivel macro emergează din comportamentul la nivel micro.