ScholarGate
Asistent
Regression modelEconometrics / time series

GMM Diferențiat Neliniar

GMM diferențiat neliniar extinde estimatorul GMM diferențiat Arellano-Bond la modele în care relația structurală dintre rezultat și predictori este inerent neliniară. Prin diferențiere de ordinul întâi pentru a elimina efectele fixe individuale și apoi prin aplicarea condițiilor de moment GMM cu niveluri decalate ca instrumente, acesta estimează consistent parametrii în setări de paneluri dinamice fără a necesita o formă funcțională liniară.

Aplică cu EconMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 9780262232586
  2. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Difference Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/nonlinear-difference-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNonlinear difference GMM (Nonlinear Difference Generalized Method of Moments). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/nonlinear-difference-gmm · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026