Regression model

Modelul Autoregresiv Neliniar cu Defazaj Distribuit (NARDL)

Modelul NARDL, introdus de Shin, Yu și Greenwood-Nimmo în 2014, extinde cadrul ARDL pentru a capta relații asimetrice pe termen lung și scurt, testând dacă modificările pozitive și negative ale unui regresor afectează variabila dependentă diferit.

Aplică cu EconMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Shin, Y., Yu, B. & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling Asymmetric Cointegration and Dynamic Multipliers in a Nonlinear ARDL Framework. In: Sickles, R. & Horrace, W. (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 1). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/nardl-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateNARDL Model (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/nardl-model · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026