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TF-IDF — Frequência de Termo–Frequência Inversa de Documento

O TF-IDF, introduzido por Salton e Buckley (1988), é um esquema de ponderação de termos que atribui uma pontuação a cada palavra em um documento com base na frequência com que aparece nele e na sua raridade em toda a coleção. Ele transforma texto bruto em vetores de documentos ponderados, atribuindo alto peso a termos que são frequentes em um documento, mas incomuns em outros.

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Fontes

  1. Salton, G. & Buckley, C. (1988). Term-weighting approaches in automatic text retrieval. Information Processing & Management, 24(5), 513-523. DOI: 10.1016/0306-4573(88)90021-0

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Term Frequency–Inverse Document Frequency Vectorization. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/text-mining/tf-idf

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Referenciado por

ScholarGateTF-IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency Vectorization). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/text-mining/tf-idf · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026