TF-IDF — Frequência de Termo–Frequência Inversa de Documento
O TF-IDF, introduzido por Salton e Buckley (1988), é um esquema de ponderação de termos que atribui uma pontuação a cada palavra em um documento com base na frequência com que aparece nele e na sua raridade em toda a coleção. Ele transforma texto bruto em vetores de documentos ponderados, atribuindo alto peso a termos que são frequentes em um documento, mas incomuns em outros.
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Fontes
- Salton, G. & Buckley, C. (1988). Term-weighting approaches in automatic text retrieval. Information Processing & Management, 24(5), 513-523. DOI: 10.1016/0306-4573(88)90021-0 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Term Frequency–Inverse Document Frequency Vectorization. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/text-mining/tf-idf
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- Análise de SentimentoMineração de texto↔ compare
- Classificação de TextoMineração de texto↔ compare
- Word2VecMineração de texto↔ compare
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