Regressão de Texto — Previsão de Números a Partir de Texto

A regressão baseada em texto prevê uma variável-alvo contínua usando características extraídas de texto — pontuações TF-IDF, embeddings ou n-gramas — como variáveis independentes. Baseando-se no programa texto-como-dado consolidado por Gentzkow, Kelly e Taddy (2019), permite que um resultado numérico, como um preço, uma avaliação ou uma pontuação de sentimento, seja estimado diretamente a partir de documentos, sendo amplamente utilizada em aplicações de ciências sociais, economia e finanças.