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Detecção de Notícias Falsas — Classificação de Desinformação

A detecção de notícias falsas é uma tarefa de classificação de processamento de linguagem natural que avalia a credibilidade do texto de notícias e rotula o conteúdo como falso ou genuíno. Baseando-se no enquadramento de mídias sociais de Shu et al. (2017) e no enquadramento de verificação de fatos automatizada de Thorne e Vlachos (2018), ela transforma artigos de notícias não estruturados em uma decisão supervisionada de credibilidade aprendida a partir de exemplos rotulados.

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Fontes

  1. Shu, K. et al. (2017). Fake News Detection on Social Media. ACM SIGKDD. link
  2. Thorne, J. & Vlachos, A. (2018). Automated Fact Checking. COLING. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Fake News Detection (Misinformation Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/text-mining/fake-news-detection

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Referenciado por

ScholarGateFake News Detection (Fake News Detection (Misinformation Classification)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/text-mining/fake-news-detection · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026