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Similaridade Semântica — Medindo o Significado Entre Textos

A análise de similaridade semântica mede o quão próximos em significado dois textos estão, em vez de quantas palavras eles compartilham superficialmente. Baseando-se no trabalho do Sentence-BERT de Reimers e Gurevych (2019), ela representa cada texto como um vetor e compara esses vetores de modo que paráfrases pontuem alto mesmo quando sua redação difere.

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Fontes

  1. Reimers, N. & Gurevych, I. (2019). Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks. EMNLP. link
  2. Agirre, E. et al. (2013). *SEM 2013 shared task: Semantic Textual Similarity. ACL (*SEM). link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Semantic Similarity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/text-mining/semantic-similarity

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Referenciado por

ScholarGateSemantic Similarity (Semantic Similarity Analysis). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/text-mining/semantic-similarity · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026