Sumarização de Texto — Extrativa e Abstrativa

A sumarização automática de texto é uma tarefa de processamento de linguagem natural que condensa documentos longos em resumos mais curtos, preservando suas informações-chave. Funciona através de uma de duas famílias de abordagens — sumarização extrativa, que seleciona os trechos mais importantes da fonte, ou sumarização abstrativa, que gera novo texto. O campo foi consolidado por Nenkova e McKeown (2011), e modelos de sequência a sequência, como o BART (Lewis et al., 2020), avançaram o lado abstrativo.