Regressão de Cox com Covariáveis Dependentes do Tempo
A regressão de Cox dependente do tempo é uma extensão do modelo padrão de riscos proporcionais de Cox, introduzida através da formulação de processo de contagem desenvolvida por Therneau e Grambsch (2000), que permite que uma ou mais variáveis preditoras assumam valores diferentes em pontos distintos do período de acompanhamento de um sujeito. É o método de escolha sempre que uma covariável — como uma medida laboratorial, uma dose de medicação ou uma pontuação de gravidade de doença — muda ao longo do tempo em vez de permanecer fixa desde o início do estudo.
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Fontes
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/survival/time-dependent-cox
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