Teste t robusto para amostras independentes
O teste t robusto para amostras independentes compara a tendência central de dois grupos independentes usando médias aparadas (trimmed means) e variâncias Winsorizadas, tornando-o substancialmente menos sensível a valores extremos (outliers) e não normalidade do que o teste t clássico de Student ou de Welch. A forma mais utilizada é o teste de Yuen, que também acomoda variâncias desiguais entre os grupos.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fontes
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Independent Samples t-test (Trimmed Means / Winsorized Variances). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/robust-independent-samples-t-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- O teste t para amostras independentesEstatística↔ compare
- Teste t robusto para amostras pareadasEstatística↔ compare
Referenciado por
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →