Teste U de Mann-Whitney Robusto
O teste U de Mann-Whitney robusto é uma comparação não paramétrica de dois grupos que combina a lógica baseada em postos do teste U clássico de Mann-Whitney com técnicas robustas modernas — como triagem de valores atípicos, médias aparadas ou estimação robusta de variância — para produzir inferências confiáveis quando os dados contêm valores extremos, distribuições de cauda pesada ou outras violações que comprometem o teste padrão.
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Fontes
- Wilcox, R. R. (2005). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0127515427
- Wilcox, R. R., & Keselman, H. J. (2003). Modern robust data analysis methods: Measures of central tendency. Psychological Methods, 8(3), 254–274. DOI: 10.1037/1082-989X.8.3.254 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Mann-Whitney U Test. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/robust-mann-whitney-u-test
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