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Hypothesis testClassical statistics

ANCOVA Robusta

ANCOVA Robusta é uma comparação de grupos ajustada por covariável que substitui a estimação por mínimos quadrados ordinários da ANCOVA clássica por métodos resistentes — tipicamente médias aparadas ou M-estimadores — de modo que o teste retenha controle válido do erro Tipo I e poder razoável quando os dados contêm outliers, distribuições de caudas pesadas ou erros heterocedásticos.

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Fontes

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Keselman, H. J., Wilcox, R. R., Algina, J., Fradette, K., & Othman, A. R. (2008). A comparative study of robust tests for spread: Asymmetric trimming strategies. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 61(2), 235–253. DOI: 10.1348/000711008x299742

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/robust-ancova

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Referenciado por

ScholarGateRobust ANCOVA (Robust Analysis of Covariance). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/statistics/robust-ancova · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026