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Hypothesis testClassical statistics

Análise Robusta do Tamanho do Efeito

A análise robusta do tamanho do efeito quantifica a magnitude de uma diferença ou associação usando estimadores que são resistentes a valores atípicos (outliers) e violações da normalidade. Em vez de depender de estatísticas clássicas como o d de Cohen, baseado em médias amostrais e desvios padrão, variantes robustas usam médias aparadas (trimmed means) e desvios padrão Winsorizados para produzir estimativas de tamanho do efeito que refletem com precisão o efeito típico, em vez de serem infladas por valores extremos.

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Fontes

  1. Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/robust-effect-size-analysis

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Referenciado por

ScholarGateRobust Effect Size Analysis (Robust Effect Size Analysis). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/statistics/robust-effect-size-analysis · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026