Análise Robusta do Tamanho do Efeito
A análise robusta do tamanho do efeito quantifica a magnitude de uma diferença ou associação usando estimadores que são resistentes a valores atípicos (outliers) e violações da normalidade. Em vez de depender de estatísticas clássicas como o d de Cohen, baseado em médias amostrais e desvios padrão, variantes robustas usam médias aparadas (trimmed means) e desvios padrão Winsorizados para produzir estimativas de tamanho do efeito que refletem com precisão o efeito típico, em vez de serem infladas por valores extremos.
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Fontes
- Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/robust-effect-size-analysis
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- Análise do Tamanho do EfeitoEstatística↔ compare
- Análise de PotênciaEstatística↔ compare
- Estatísticas Descritivas RobustasEstatística↔ compare
- Teste t robusto para amostras independentesEstatística↔ compare
- ANOVA unidirecional robustaEstatística↔ compare
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