Análise de Cluster Robusta (TCLUST)
A Análise de Cluster Robusta é um método de clusterização baseado em modelo com expurgo (trimmed), introduzido por García-Escudero e colegas em 2008, que particiona dados multivariados contínuos em clusters, resistindo à influência de valores atípicos (outliers) e ruído. Ao reservar uma fração das observações mais discordantes, impede que a estrutura de cluster recuperada seja contaminada por pontos errantes.
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Fontes
- García-Escudero, L. A., Gordaliza, A., Matrán, C., & Mayo-Iscar, A. (2008). A General Trimming Approach to Robust Cluster Analysis. The Annals of Statistics, 36(3), 1324-1345. DOI: 10.1214/07-AOS515 ↗
- Riani, M., Cerioli, A., Atkinson, A. C., & Perrotta, D. (2014). Monitoring Robust Regression / Robust Clustering. Statistics and Computing. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Trimmed Robust Cluster Analysis (TCLUST). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/robust-cluster-analysis
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