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ANCOVA Bayesiana

A Análise de Covariância Bayesiana (ANCOVA Bayesiana) estende a ANCOVA clássica ao colocar distribuições a priori sobre efeitos de grupo e inclinações de covariáveis, atualizando-as então com dados observados para obter distribuições a posteriori e fatores de Bayes. Ela quantifica a evidência para diferenças de grupo em um desfecho contínuo após ajuste estatístico para uma ou mais covariáveis contínuas, sem depender de limiares de valor-p.

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Fontes

  1. Rouder, J. N., & Morey, R. D. (2012). Default Bayes factors for model selection in regression. Multivariate Behavioral Research, 47(6), 877–903. DOI: 10.1080/00273171.2012.734737
  2. Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2014). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/bayesian-ancova

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Referenciado por

ScholarGateBayesian ANCOVA (Bayesian Analysis of Covariance). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/statistics/bayesian-ancova · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026