Análise de Covariância (ANCOVA)
ANCOVA é um teste de hipótese paramétrico que compara as médias ajustadas de dois ou mais grupos independentes, controlando estatisticamente um ou mais covariáveis contínuos. Ao remover a porção da variância do desfecho explicada pela covariável, ANCOVA aumenta a precisão estatística e produz comparações de grupo mais justas. O método baseia-se no modelo linear geral consolidado por Fisher no início da década de 1930 e é descrito de forma abrangente por Tabachnick e Fidell (2013).
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fontes
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/ancova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Teste H de Kruskal-WallisEstatística↔ compare
- Análise Multivariada de Covariância (MANCOVA)Estatística↔ compare
- Análise de Variância UnifatorialEstatística↔ compare
- Teste t de Welch (variâncias desiguais)Estatística↔ compare
Referenciado por
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →