Análise de Correspondência Múltipla Bayesiana (BMCA)
A Análise de Correspondência Múltipla Bayesiana estende a ACM clássica ao incorporar a decomposição geométrica de tabelas de dados categóricos em uma estrutura probabilística Bayesiana, permitindo a quantificação de incerteza de forma rigorosa em torno das coordenadas das categorias, seleção de dimensão via verossimilhança marginal e incorporação de conhecimento prévio sobre as relações entre variáveis.
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Fontes
- Greenacre, M. & Blasius, J. (Eds.) (2006). Multiple Correspondence Analysis and Related Methods. Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1584886280
- Delattre, M., Lavielle, M. & Poursat, M.-A. (2014). A note on BIC in mixed-effects models. Electronic Journal of Statistics, 8(1), 456–475. DOI: 10.1214/14-EJS890 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Multiple Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/bayesian-multiple-correspondence-analysis
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