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Regression model

Estimadores M (Regressão Robusta)

Os estimadores M são uma generalização robusta da estimação de máxima verossimilhança, formalizada no trabalho de Peter J. Huber (Huber & Ronchetti, 2009). Em vez de elevar ao quadrado cada resíduo, eles aplicam uma função de perda limitada para que resíduos grandes de valores atípicos sejam ponderados para baixo em vez de dominarem o ajuste.

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Fontes

  1. Huber, P. J., & Ronchetti, E. M. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Wiley. link
  2. Maronna, R. A., Martin, R. D., Yohai, V. J., & Salibián-Barrera, M. (2019). Robust Statistics: Theory and Methods (with R) (2nd ed.). Wiley. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). M-Estimators (Robust Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/m-estimator

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Referenciado por

ScholarGateM-Estimator (M-Estimators (Robust Regression)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/statistics/m-estimator · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026