Regressão de Huber

A regressão de Huber é um método robusto de regressão linear, introduzido por Peter J. Huber em 1964, que resiste à influência de valores atípicos (outliers) ao tratar resíduos pequenos e grandes de forma diferente. Ela aplica uma perda quadrática (semelhante à OLS) a resíduos pequenos e uma perda mais branda de valor absoluto a resíduos grandes, de modo que observações extremas não dominem o ajuste.