Regressão por Mínima Mediana dos Quadrados (LMS)
Mínima Mediana dos Quadrados é um método de regressão linear robusta introduzido por Peter J. Rousseeuw em 1984. Em vez de minimizar a soma dos resíduos quadrados como nos mínimos quadrados ordinários, minimiza a mediana dos resíduos quadrados, o que permite que o ajuste resista à contaminação por até aproximadamente 50% de outliers.
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Fontes
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. ISBN: 978-0471735779
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Least Median of Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/least-median-squares
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