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Machine learningDecision theory

Decisões Tríplices

Decisões Tríplices (3WD) é uma estrutura teórica de decisão, introduzida por Yiyu Yao em 2010, que particiona o universo de objetos em três regiões — positiva (aceitar), negativa (rejeitar) e de fronteira (abster-se) — usando a teoria probabilística de conjuntos aproximados (probabilistic rough set theory). Ao contrário dos classificadores binários que forçam cada objeto em uma de duas classes, 3WD reconhece explicitamente a incerteza ao permitir uma terceira opção: adiar o julgamento quando a evidência disponível é insuficiente para uma decisão confiante.

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Fontes

  1. Yao, Y. (2010). Three-way decisions with probabilistic rough sets. Information Sciences, 180(3), 341–353. DOI: 10.1016/j.ins.2009.09.021

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 2). Three-Way Decisions. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/soft-computing/three-way-decisions

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Referenciado por

ScholarGateThree-Way Decisions (Three-Way Decisions). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/soft-computing/three-way-decisions · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026