Análise de Cenários Robusta — Avaliação de pior caso e de arrependimento minimax sob incerteza profunda
A Análise de Cenários Robusta avalia um conjunto de estratégias candidatas em uma coleção estruturada de cenários futuros plausíveis e seleciona a estratégia que tem desempenho aceitável — ou o melhor desempenho no pior caso — independentemente de qual cenário se materialize. Ela mescla planejamento de cenários com critérios de robustez, como maximin, arrependimento minimax ou satisficing, para apoiar decisões sob incerteza profunda e irredutível.
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Fontes
- Wald, A. (1950). Statistical Decision Functions. Wiley, New York. link ↗
- Lempert, R. J., Popper, S. W., Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. ISBN: 9780833032751
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Scenario Analysis — Worst-case and minimax regret scenario evaluation under deep uncertainty. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/simulation/robust-scenario-analysis
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