Decomposição Variacional de Modos (VMD)

A Decomposição Variacional de Modos (VMD) é um método de decomposição de sinais totalmente adaptativo e não recursivo, introduzido por Konstantin Dragomiretskiy e Dominique Zosso em 2014. Ele decompõe um sinal de entrada de valor real em um número discreto de sub-sinais, chamados funções de modo intrínseco (IMFs), cada uma com uma esparsidade específica no domínio da frequência. Diferentemente da Decomposição Empírica de Modos (EMD), a VMD enquadra a decomposição como um problema de otimização variacional resolvido via Método de Multiplicadores de Direção Alternada (ADMM), produzindo componentes robustos e fisicamente significativos.