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Process / pipelineEnsemble decomposition

CEEMDAN

O Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise (CEEMDAN) é uma variante aprimorada da Decomposição Empírica de Modos (EMD) que aborda artefatos de mistura de modos através da média de ensemble com ruído adaptativo. Introduzido por Torres e colegas (2011), o CEEMDAN decompõe sinais em funções de modo intrínseco (IMFs) que representam oscilações em diferentes escalas. O método adiciona ruído controlado a múltiplas realizações e calcula a média dos resultados, produzindo componentes mais estáveis e fisicamente significativos do que a EMD padrão.

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Fontes

  1. Torres, M. E., Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Flandrin, P. (2011). A complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. In 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (pp. 4144–4147). DOI: 10.1109/ICASSP.2011.5947265
  2. Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Torres, M. E. (2014). Improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. IEEE Transactions on Signal Processing, 63(6), 1408–1413. link
  3. Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society of London A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193

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ScholarGate. (2026, June 3). Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/time-series/ceemdan

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ScholarGateCEEMDAN (Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/time-series/ceemdan · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026