Decomposição Empírica por Modos (EMD)
A Decomposição Empírica por Modos (EMD) é um método totalmente orientado por dados e adaptativo para decompor séries temporais não lineares e não estacionárias em um conjunto finito de componentes oscilatórios chamados Funções de Modo Intrínseco (IMFs), mais um resíduo monotônico. Introduzida por Norden E. Huang e colegas da NASA em 1998, a EMD não requer funções de base predefinidas e deriva todos os componentes diretamente do próprio sinal, tornando-a fundamentalmente diferente das transformadas de Fourier ou wavelet.
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Fontes
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Empirical Mode Decomposition (EMD). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/signal-processing/empirical-mode-decomposition
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- Transformada de Fourier e Análise Espectral (FFT)Processamento de sinais↔ comparar
- Transformada de Hilbert-HuangProcessamento de sinais↔ comparar
- Decomposição Variacional de Modos (VMD)Processamento de sinais↔ comparar
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