Denosing de Sinais por Wavelets (Thresholding Suave)
O denosing de sinais por wavelets, introduzido por David Donoho em 1995, é uma técnica não paramétrica que remove ruído de sinais unidimensionais ou multidimensionais, decompondo-os em coeficientes de wavelet, suprimindo coeficientes pequenos que provavelmente representam ruído através de um operador de thresholding suave e reconstruindo uma estimativa suave. É amplamente utilizado em processamento de sinais biomédicos, geofísica, engenharia de áudio e análise de imagens, onde assume-se que o sinal subjacente é esparso ou suave por partes.
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Fontes
- Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/signal-processing/signal-denoising
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- Decomposição Empírica por Modos (EMD)Processamento de sinais↔ comparar
- Transformada de Fourier e Análise Espectral (FFT)Processamento de sinais↔ comparar
- Decomposição Variacional de Modos (VMD)Processamento de sinais↔ comparar
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