Métodos de Amostragem em Pesquisa
Amostragem é o processo de selecionar um subconjunto de indivíduos, observações ou unidades (a amostra) de uma população maior para estudo. Os métodos de amostragem são amplamente classificados em abordagens probabilísticas (aleatórias) e não probabilísticas (não aleatórias). Métodos probabilísticos — amostragem aleatória, amostragem estratificada, amostragem por conglomerados, amostragem sistemática — permitem a inferência estatística para a população e o cálculo de intervalos de confiança e margens de erro. Métodos não probabilísticos — por conveniência, intencional, bola de neve, por cotas — são práticos para pesquisa exploratória ou qualitativa, mas não suportam generalização estatística formal. Cochran's Sampling Techniques (1977) e Kish's Survey Sampling (1965) são referências fundamentais; aplicações modernas abrangem pesquisas, experimentos, estudos qualitativos e ensaios clínicos.
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ScholarGate. (2026, June 3). Sampling Techniques and Sampling Frame Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/research-methodology/sampling-methods
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