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Métodos de Amostragem em Pesquisa

Amostragem é o processo de selecionar um subconjunto de indivíduos, observações ou unidades (a amostra) de uma população maior para estudo. Os métodos de amostragem são amplamente classificados em abordagens probabilísticas (aleatórias) e não probabilísticas (não aleatórias). Métodos probabilísticos — amostragem aleatória, amostragem estratificada, amostragem por conglomerados, amostragem sistemática — permitem a inferência estatística para a população e o cálculo de intervalos de confiança e margens de erro. Métodos não probabilísticos — por conveniência, intencional, bola de neve, por cotas — são práticos para pesquisa exploratória ou qualitativa, mas não suportam generalização estatística formal. Cochran's Sampling Techniques (1977) e Kish's Survey Sampling (1965) são referências fundamentais; aplicações modernas abrangem pesquisas, experimentos, estudos qualitativos e ensaios clínicos.

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Fontes

  1. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. link
  2. Kish, L. (1965). Survey Sampling. John Wiley & Sons. link
  3. Patton, M. Q. (2015). Qualitative Research & Evaluation Methods (4th ed.). SAGE Publications. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Sampling Techniques and Sampling Frame Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/research-methodology/sampling-methods

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Referenciado por

ScholarGateSampling Methods in Research (Sampling Techniques and Sampling Frame Design). Recuperado em 2026-06-16 de https://scholargate.app/pt/research-methodology/sampling-methods · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026